ルールファイルの比較によるKubernetesのPod起動時に発生するエラー原因の特定と修正

クラウド・分散システム研究室では，Prometheus やAlertmanager，Grafana を使い監視システムを構築している．監視システムのメトリクスがオペレーションミスやハードウェアの故障にともなうデータの消失を防ぐために，Prometheus のバックアップを実装している．バックアップの開発作業において開発者はYAML ファイルを作成し，kubectl apply コマンドを使いPod を起動させる．Pod が起動する際にエラーが発生すると，開発者はPod のログや失敗したYAML ファイルを確認し，エラーの原因を特定しYAML ファイルを修正する．開発者がKubernetes の知識が不足していると，エラーの原因特定やYAML ファイルの修正に時間や手間がかかる．基礎実験では，開発作業にかかる時間の内訳を計測した．作業にかかる時間の合計は2820 秒である. インターネット検索にかかる時間が合計1680 秒で最も長かった．kubectl get コマンドを実行して確認する時間が合計1020 秒で二番目に長かった．提案では，Pod の起動に失敗したYAML ファイルをもとに作成したルールファイルとYAML ファイルを比較することで開発作業で発生したエラーの原因特定にかかる時間を短縮する．実験環境では，Python の開発環境を構築する．評価方法では，提案手法で間違った箇所が修正されたYAML ファイルのうち，正しく修正されたYAML ファイルの割合を適合率で評価を行う． ...