Kubernetesを用いた講義における課題の進捗にもとづくPodの削除によるストレージ使用量の削減

東京工科大学では，Kubernetes を用いたSite Reliability Engineering の講義を3 年生に向けて行っている．講義では，3 人から4 人で構成されたグループ内で仮想マシンを共有する．課題は，Pod が必要か不要か判断できないことである．判断できないとPod を削除することができないため，講義の進行を止めてしまう．提案は，Pod の不必要を課題の進捗を管理しているスプレッドシートから判断し，不要なPodを自動で削除することである．提案方式をもとにPython 3.10.12 を使用したソフトウェア，Google AppsScript を使用したソフトウェア，Google スプレッドシートを用いたスプレッドシートを作成した．評価実験は仮想マシンにユーザーを4 人作成し，管理者であるTA を1 人と講義を受ける学生を3 人とした．30分で課題を行い，全学生がすべての課題を完了した．作成された全てのPod，Deployment，Service，PVC，Secret が削除対象となった．課題終了後，ストレージは9.8GB 使用されていた．作成されたものは，Podが72 個，Deployment が6 個，Service が6 個，PVC が6 個，Secret が3 個であった．ソフトウェア実行後，ストレージは9.4GB 使用され，課題で作成された全てのPod，Deployment，Service，PVC，Secret が削除されていた．ストレージ使用量は，約4.1 ％削減できた．全てのPod，Deployment，Service，PVC，Secret が削除されたため，新しくPod，Deployment，Service，PVC，Secret を作成する際に過去に作成されたPod，Deployment，Service，PVC，Secret が干渉することはなくなる． ...