Sock ShopにおけるCPU使用量の変化にもとづくスパイクアクセス時の原因特定

ソフトウェア開発のアーキテクチャの一種で，大規模なアプリケーションを小さな独立したサービスに分割する手法としてマイクロサービスというものがある．マイクロサービスで構成されているEC サイトでスパイクアクセスが発生した場合，冗長なエラーメッセージを受信することで管理者はエラーメッセージを無視や誤解をしてしまい，障害復旧に時間がかかり遅れが発生することが今回の課題である．本稿の提出手法では，マイクロサービスで構築するアプリケーションにおいて管理者の対応が遅れないようにするために各サービスのPod のCPU 使用量の変化でエラーの原因を特定する．特定の基準としてCPU使用量が最新のCPU 使用量の平均値が直前のCPU 使用量の平均値より減少したかで判断する．基礎実験ではマイクロサービスで構成されているデモアプリケーションのSock Shop を対象とし，アクセスするユーザ数によって各サービスのPod の平均CPU 使用量に変化があるか実験を行った．その結果，ユーザ数が増加するとCPU 使用量が減少した．基礎実験によって，提案手法が有効であることが確認できた．評価実験では，1 秒に1 人ユーザを増加させて毎秒の最大ユーザ数を600 で10 分間負荷試験を行い，cartsのPod がエラーの原因として特定され，原因として特定されたcarts のPod のCPU リソースをスケールアップして再度，負荷試験を行った．結果は，エラーが出なくなったため提案により原因の特定ができた． ...